02 现在的位置:首页 > 期刊导读 > 2020 > 02 >

基于小波包能量熵和随机森林的级联H桥多电平逆变器故障诊断

【作者】陈石 张兴敢

【关键词】 故障诊断 级联H桥多电平逆变器 小波包能量熵 随机森林

摘要为了提升级联H桥多电平逆变器故障诊断的准确性和高效性,提出一种基于小波包能量熵和随机森林的故障诊断方法 .首先对级联H桥多电平逆变器的输出电压进行小波包分解,提取小波包能量熵构建故障特征;然后采用主成分分析法对故障特征进行维数约简,以降低诊断模型的训练时间;最后采用经参数调优后的随机森林模型对逆变器故障进行分类诊断.基于Matlab平台,将该诊断策略与传统的基于快速傅里叶变换的SVM(Support Vector Machine)方法以及基于小波变换的BP(Back Propagation)神经网络方法进行对比.仿真结果表明,针对级联H桥多电平逆变器中功率开关晶体管开路故障,基于小波包能量熵和随机森林诊断策略的故障识别率更高,可有效提升故障诊断率至97%左右.

上一篇:一种通过支持向量机对交通拥堵情况进行分类的方法
下一篇:低相噪、低功耗连续调谐双核压控振荡器

版权所有:《南京大学学报(自然科学版)》 苏ICP备10085945号
地址:江苏省南京市鼓楼区汉口路22号,《南京大学学报》编辑部,210093