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基于ECO-HC改进的运动目标跟踪方法研究

【作者】李欣 周婧琳 厚佳琪 赵路平 田乃倩

【关键词】 ECO 高效卷积操作 相关滤波器 目标跟踪

摘要针对ECO(Efficient Convolution Operators)方法在背景变化及自身非刚性变换条件下容易跟踪失败的问题,提出一种改进的ECO跟踪方法 .首先通过高效卷积操作对输入图像进行特征提取和多特征融合;然后对融合后的特征矩阵进行相关性运算,获取跟踪目标;最后在滤波器更新部分嵌入一种置信度量的校验机制,评估当前帧的跟踪效果,根据校验结果来判断是否对滤波器的样本模型予以更新.在数据集OTB-50上的对比实验结果表明,相比于基线方法,该方法的精确度提升3. 4%,成功率提升3. 8%,有效降低了各种干扰对滤波器的影响.

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