03 现在的位置:首页 > 期刊导读 > 2019 > 03 >

基于KELM地面沉降替代模型的地下水多目标管理模型研究

【作者】 杨蕴 [1] 宋健 [2] 朱琳 [3] 吴剑锋 [2] 王锦国 [1]

【关键词】 地面沉降 替代模型 地下水管理 自适应训练 核函数极限学习机

摘要】基于核函数极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)方法建立地下水-地面沉降耦合的替代模型,与混合多目标算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGAII)相耦合,实现在地面沉降约束下(沉降速率和地下水位红线)地下水资源合理开发利用和地面沉降防控减灾的多目标优化.以三维均质多层含水系统中抽水引发的地面沉降算例为对象,采用 MODFLOW-2005 中的地面沉降模拟子程序(Subsidence for the water table,SUB-WT)模拟地面沉降过程,基于KELM方法,采用线下和线上两种模式建立替代模型,分别构建了基于线下地面沉降替代模型的多目标管理模型(KELM model based mult-i objective optimization model for land subsidence management,KELM&MOLS)和基于自适应(线上)替代模型的多目标管理模型(Adaptive KELM&MOLS, AKELM&MOLS).模拟优化结果显示:(1)基于线上模式训练的替代模型的模拟精度更高,拟合相关系数达0.9988以上,基本接近 SUB-WT模拟模型的评价精度;(2)KELM&MOLS优化求解效率提高了 15 倍,但其搜索的 Pareto解的质量最差,AKELM&MOLS求解效率提高了 3 倍,同时保证了优化解的收敛性和精度.

上一篇: 基于扩展有限元的应力强度因子计算精度研究
下一篇: 渭河盆地地裂缝同生机制研究

版权所有:《南京大学学报(自然科学版)》 苏ICP备10085945号
地址:江苏省南京市鼓楼区汉口路22号,《南京大学学报》编辑部,210093